01_架构视角： 互联网电商系统之功能结构图梳理.pdf
02_业务透视： 互联网电商系统之业务流程图梳理.pdf
03_逻辑梳理： 互联网电商系统之逻辑架构图梳理.pdf
04_服务部署： 互联网电商系统之服务端架构图梳理.pdf
05_胸有成竹：一张图了解我们要做的项目.pdf
06_秣马厉兵：基于目前主流的Springboot进行项目初始化.pdf
07_稳扎稳打：对互联网电商项目进行整体划分.pdf
08_开门见山：对儒猿Elasticsearch实战云平台进行介绍和引入.pdf
09_决胜千里：如何申请可弹性伸缩实战阿里云镜像环境.pdf
10_环境搭建：Elasticsearch及Kibana环境搭建.pdf
11_夯实基础：分布式搜索引擎Elasticsearch的核心原理介绍.pdf
12_动手演练：基于Kibana实现Elasticsearch的CRUD操作.pdf
13_技术选型：Elasticsearch的Java API有哪些？如何选型？.pdf
14_引入依赖：整合Elasticsearch的Rest Client API到项目中.pdf
15_案例实战：基于Rest Client API完成CRUD操作.pdf
16_业务透视：电商系统之后台店铺模块的业务流程.pdf
17_小试牛刀：基于MySQL关系型数据库完成店铺查询.pdf
18_停下脚步：验证店铺查询的结果是否正确.pdf
19_精益求精：如何解决亿级店铺MySQL查询性能太差问题？.pdf
20_初识搜索引擎：Elasticsearch倒排索引及正排索引原理.pdf
21_初识搜索引擎：什么是mapping？如何构建店铺的mapping？.pdf
22_开动脑筋：如何将MySQL数据库中的数据同步至Elasticsearch中.pdf
23_动手实战：使用Logstash数据收集引擎同步MySQL数据至Elasticsearch.pdf
24_代码实战：基于分布式搜索引擎Elasticsearch优化查询.pdf
25_阶段测试：测试基于Elasticsearch的店铺查询功能.pdf
26_开动脑筋：如何在查询商品spu信息时显示商品sku信息？.pdf
27_技术选型：Elasticsearch数据建模方式有哪些？如何选型.pdf
28_代码实战：基于父子关系数据模型解决商品查询sku问题.pdf
29_问题分析：如何解决海量商品数据父子关系查询性能低下问题？.pdf
30_原理剖析：图解Elasticsearch数据路由原理.pdf
31_内核原理：揭秘document文档增删改查内部原理.pdf
32_代码实战：基于商品最新的mapping完成crud开发.pdf
33_阶段测试：验证商品管理模块功能是否正常.pdf
34_业务透视：后台商品自动上架的业务流程梳理.pdf
35_技术挑战：如何实现商品自动上架功能？.pdf
37_代码实战：基于xxl-job查询Elasticsearch实现商品自动上架功能.pdf
38_阶段测试：验证跑job查Elasticsearch的方式商品自动上架功能是否正确.pdf
39_深入思考：如何解决海量数据下分页查询性能太差问题？.pdf
40_代码实战：基于Scroll技术解决分页查询性能太差问题.pdf
41_阶段测试：验证Scroll深度分页的方式商品自动上架功能是否正确.pdf
42_技术挑战：如何解决海量商品数据自动上架写入es性能太差问题？.pdf
43_原理剖析：bulk api的奇特json格式与底层性能优化关系大揭秘.pdf
44_代码实战：基于 bulk api优化商品自动上架功能.pdf
45_阶段测试：验证下bulk api下商品自动上架功能是否正确.pdf
46_业务透视：对项目中的商品搜索自动补全的业务流程梳理.pdf
47_技术挑战：如何实现用户输入商品后对搜索词的自动补全？.pdf
48_技术挑战：Elasticsearch时代如何实现搜索的自动补全.pdf
49_代码实战：基于Elasticsearch中wildcard api实现自动补全功能.pdf
50_阶段测试：先验证一下模糊查询自动补全功能是否正确？.pdf
51_开动脑筋：如何解决Elasticsearch中模糊查询性能太差问题？.pdf

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